研究資源共有化システム

研究資源共有化システムにおけるnihuINT（統合検索システム）

1. システム構成の基本方針と要件

研究資源共有化システムは、2つのシステム（nihuINTとnihuONEシステム）から構成されています。第1期（2005年度〜2007年度）システムとして、開発されたもので、2008年4月から一般公開されています。

ここでは、研究資源共有化システムについて、nihuINTを主な例として、概説します。なお、より詳しくは、下記の資料を参考にして下さい。

nihuINT（2008.3.14 シンポジウム講演資料）

2. システムの全体概要

システムを設計するにあたり、次のような8つの方針を定めています。

【8つの方針】

1.　6機関の公開中の原データベースを共有化対象とする（2008.4時点で108種類）。

2.　原データベースには手を入れない。すなわち、再構築などをしない。

3.　利用者は人文科学研究者を中心とするが、一般公開を行う。

4.　全データベースに対して、一元的な検索すなわち横断検索を行う。個々のデータベースの操作法の違いや所在を意識しない。

5.　検索および結果の高度処理を行う（時空間情報解析システムなど）。

6.　可能な限り、国際標準技術を用いる。

7.　先行研究成果などを活用する[1][2]。

8.　当面、6機関を対象とするが、将来他機関などへの接続を考慮する。

方針に基づき、nihuINTは次の3つの技術要素を柱として構築しています。

【3つの技術要素】

1.　XMLによる標準的なデータ記述を行う。

2.　メタデータ（Dublin Coreを主とする）によるデータベースの違いを吸収する。

3.　国際標準検索プロトコルによる検索手順の一元化（Z39.50およびSRW：Search/Retrieve Web service）を用いる。

3.システムの構成全体概要

システム構成の概要を、図1に示します。当初計画で全体的な構想です。各機関には、それぞれの固有のデータベースがすでに構築され、専用の情報システムでサービスされています。この情報システムに対して、FES：Front End SystemならびにGWS：Gate Way Systemを前置きしています。

FESは、メタデータによって原データベースの違いを吸収します。GWSは、利用者の検索を担当します。通常、利用者はWebアクセスにより、GWSを介して情報検索を実施します。FESとGWSの連携により、標準の一貫した横断検索を実現しています。なお、現在のシステムでは、機構以外の外部研究機関への接続は行っていませんが、ハーベスティングによるメタデータの集約で対処します。以下、個々のシステムについて概説します。

図1　システム構成概要図（当初計画）

4.個々のシステム

(1) 基本システム

図2に、基本システムの現在の構成を示します。各機関のFESとGWSを合わせて、基本システムと呼びます。FESは、個々の原データベースごとにメタデータ・マッピングを行い、個々のMDB（メタデータ・データベース）を構築し、保持します。FESは、情報検索プロトコルZ39.50およびSRW：Search/Retrieve Web Serviceにより、GWSと接続し、MDBに対する情報検索を実施します。GWSをクライアントとし、FESをサーバとするインターネット通信に依っています。

　利用者はWebアクセスにより、GWSに持つWebサーバに対して、横断検索要求を行い、共有化検索の結果を得ます。Webサーバは、標準検索システムクライアントと、ゲートウェイを行い、検索を実施します。Z39.50（v.2）とSRW（v.1.1）は、データベースごとに明示的に指定しますが、おおむねSRWに統一しています。nihuINTは、インフォコム株式会社による製品InfoLib-GlobalFinder を用いて開発しています。

図2　基本システム構成概要図（現在）

(2) MGR

MGR：Managerは、機構本部に置かれた基本システムの1つであり、nihuINT全体の運用管理を行います。MDBの登録、削除、更新などの状況を把握し、利用統計、障害対策、資源管理、バックアップなどの運用管理を行います。さらに、共有化に共通する情報資源（例えば、地図、地名辞書データなどのコンテンツ、高次処理用機能ソフトウェアなど）のサーバとして位置づけ、利用者からのダウンロードに対応する機能を持っています。

リポジトリ機能を持っています。OAI-PMH：The Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvestingに依っています。現在、外部機関との接続は行っていませんが、機関FESからの運用管理情報の取得などに用いています。

(3) メタデータ

メタデータは、Dublin Coreをベースとして、人間文化研究機構マッピング規則[3]を策定し、6機関の100余の全データベースのMDBを作成しています。全項目、5W1H（人・物・時・所）、書誌（名称・作者・主題）、詳細（5W1H＋書誌）、および拡張DCMES：Dublin Core Metadata Element Setの5カテゴリによる検索と表示を行います。

また、GTA：Geo-Temporal Analyzer（時空間情報解析システム）用に、時空間メタデータも定義しています。

(4) 利用者インタフェース

利用者インタフェースは、一般利用を考慮し、実証実験、モニタ試験などを経ながら、使い易さを優先し、実装しています。上記の5カテゴリによる検索方法、ならびにより高度な専門向き検索にも対応しています。検索結果についても、例えば一覧表示と詳細表示、結果のソート、キーワードのハイライト表示、原データベースへのリンクなど、多くの機能を提供しています。

図3　検索画面の流れ

　図3に、検索と表示の利用画面の遷移を示します。また、図4、5に検索画面の実例を示します。原データベースへのリンクは、通常はURL参照により行います。なお、FESのメタデータ変換などでURL作成ができない場合、あるいはデータ全件出力などで参照URLを複雑化させる場合などでは、中継機能として、リゾルバ機能をGWSに置き、リンク用URLを作成参照します。管理者用インタフェースを設けています。基本システム環境の運用管理、およびMGRによるnihuINTのトータルな運用管理を行います。

(5) GTA

横断検索だけではなく、検索と結果の高次処理の1つとして、GTA：Geo-Temporal Analyzerインタフェースを、Webプラグインとして実装しました。検索画面にGTA検索機能を埋込み、選択利用ができます。 空間検索時間表示機能（CIF：Chrono-oriented Interface Function）、空間表示機能（GIF：Geo-oriented Interface Function）を持ちます。タイムスライダによる時間範囲の指定や、地図を使用した位置範囲の指定を行って、データベースを検索することができます。また、検索結果を年表上や地図上に表示することもできます。より詳しいGTA機能については、参考資料（GT-Map,GT-Time）をご覧ください。

図4　検索画面の1例

図5　検索結果の一覧画面の1例